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CMの放送枠を管理するシステムは、将来のＣＭ注文数を予測できないため、CMを流すための枠（時間）が不足しないように調整することが困難でした。

広告代理店からの注文を予測して「予定契約」としてシステムに入力し、そのデータをExcelに出力。そのExcelのマクロ機能を使って、将来のCM枠の空き状況シミュレーションを実現しました。数年後、この業務を引き継いだ技術社員が、シミュレーション機能を営業放送システムに直接組み込むようシステム開発会社に依頼し、これにより、Excelに出力してマクロを動かすという手間がなくなり、シミュレーションがよりスムーズに行えるようになりました。

番組の放送スケジュールに誤りがないか確認する際、システムで自動チェックできる部分はあるものの、独自に設定しているタイマーなどは、きちんと動いているかを目視で確認する必要がありました。

番組放送の管理システムからCSVデータを取り出し、時計タイマーがOFFになっていなければならない番組でONになっていないかを自動でチェックできるプログラムを作りました。これにより目視での確認作業を減らし、ミスを防ぐことができるようになりました。

デジタルサイネージのCM放送枠をExcelで管理していたため、次のような問題が起きていました。
・複数の人が同時に編集できず、作業が非効率だった。
・記入ミスや漏れによって、CMの注文や素材の搬入がスムーズにいかないことがあった。
・営業担当者や広告代理店など多くの人が関わるため、情報共有や連絡が複雑になっていた。
これらの課題により、CM放送枠の管理や関係者間のやり取りが煩雑になっていました。

CM発注から素材の搬入までの業務の流れを整理し、その流れに沿ったシステムを構築しました。この新しいシステムでは、CMの発注を受け付けた時点で、素材の搬入に使うURLを記載したメールが広告代理店に自動で送られます。これにより、代理店は期限内にスムーズに素材をアップロードできるようになり、業務が効率化されました。

これまでは本社の電力量がオーバーする度にマスター担当者から総務担当者に口頭で伝えるというアナログな工程で手間がかかっていました。

2021年の新社屋移転時に新しい電源設備を導入したことで、使用している電力量がデータで取得できるようになりました。社員の節電意識を高めるため、この電力量のデータをリアルタイムで社内ポータルサイトに表示することにしました。そこで、新しい設備から自動で電力量データを取り込み、データベースに保存すると同時に、ポータルサイトに表示するためのファイルを作成するシステムを開発しました。

毎朝出社してすぐに前日の視聴率データをポータルサイトにアップロードする作業があり、多くの時間を費やしていました。

これまでは、毎日出社してすぐに手作業で行っていた視聴率データのダウンロードとサイトへのアップロードを自動化しました。具体的には、RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）という技術を使って、まるで人がパソコンを操作するように、ビデオリサーチ社のサイトから視聴率データを自動でダウンロードできるようにしました。ダウンロードしたデータは、私たちが独自に開発したプログラムを使い、自動的にデータベースに保存されます。そして、そのデータをもとに、ポータルサイトに視聴率のグラフや数値を表示するようにしました。この仕組みによって、担当者の朝一番の作業がなくなり、毎朝自動で最新の視聴率データがサイトに表示されるようになりました。

※RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）とは・・・業務の定型的な作業をソフトウェアロボットが自動化する技術

社内の業務規程について、社員から人事部に問い合わせが頻繁に寄せられています。規程集は数が多いうえに内容が複雑なため、社員が自分で探したり、正確に理解したりするのが難しいのが現状です。また、これらは会社独自のルールなので、インターネットや一般的なAIで調べても、会社の規程に沿った適切な答えは得られません。

会社独自の規程に特化したAIチャットボットを開発中です。MicrosoftのCopilotStudioやGoogleのGeminiといった生成AIのサービスを利用し、社内の業務規程を安全な場所に保存しました。このチャットボットは、保存された規程の情報だけをもとに回答を生成するため、一般的なAIでは答えられない、会社独自のルールに関する正確な情報を得ることができます。これにより、社員は自分で規程集を探す手間が省け、人事部への問い合わせを減らすことができます。